KI im Autohaus: So lässt sich Künstliche Intelligenz strukturiert in den Betrieb implementieren

Die Bedeutung von KI wächst mit der Unternehmensgröße. Doch wie steht es tatsächlich um die AI-Readiness der Kfz-Branche? Hier ist deutlich Luft nach oben: Viele Autohäuser befinden sich noch in der Sensibilisierungsphase und führen erste Pilotprojekte durch. Immerhin ein Viertel hat jedoch bereits die Scale-up-Phase erreicht, wobei auch hier größere Unternehmen die Nase vorn haben: Betriebe mit über 500 Mitarbeitern sind deutlich weiter vorangeschritten.

Wichtig | Auffällig ist, dass der Hype einem stärker fokussierten Ansatz gewichen ist – „Klasse statt Masse“ lautet das neue Motto. Autohändler setzen zunehmend auf durchdachte und realistische KI-Anwendungen im Rahmen von Standardprodukten statt auf wahllose Experimente.

Damit stellt sich die zentrale Frage, was Sie als Autohaus bei der Einführung von KI beachten sollten und wie Sie häufige Fehler umgehen. Zentrales Instrument dafür ist ein integrierter Vorgehensplan, also eine sog. Roadmap.

Wichtig | Indem die Roadmap eine klare Richtung vorgibt, trägt sie dazu bei, die Stakeholder aufeinander abzustimmen und sicherzustellen, dass KI-Initiativen die allgemeinen Unternehmensziele unterstützen.

Zunächst sollten Sie alle Elemente Ihres Geschäftsmodells auf die technische Möglichkeit und wirtschaftliche Sinnhaftigkeit einer KI-Unterstützung überprüfen. Das geht am besten mit sog. Capability Maps. Dabei priorisieren Sie jede Fähigkeit, die Ihr Autohaus jetzt und in Zukunft haben muss, um am Markt zu bestehen und über dem Benchmark liegende Renditen zu erzielen.

Je Fähigkeit können sich dann vier Optionen ergeben:

Die bewerteten Fähigkeiten bilden die Grundlage für Ihre KI-Roadmap, in der die Anforderungen für die KI-Integration im Mittelpunkt stehen. Legen Sie auf Basis der vorangegangenen Bewertung der Fähigkeiten die Prioritäten für Investitionen und Migration fest. Dabei hilft ein Vorgehen in fünf Schritten.

Auf Basis der Ergebnisse im oben skizzierten Schema wählen Sie die Fähigkeiten aus, die in Bezug auf Wichtigkeit und KI-Geeignetheit den größten Effekt bringen. Dieses Grobbewertung verfeinern Sie in den folgenden Schritten.

Für jede dieser identifizierten, relevanten Fähigkeiten gibt es in der Regel Fachexperten im Unternehmen wie etwa Verkäufer, Serviceberater oder Marketingspezialisten. Identifizieren und diskutieren Sie gemeinsam mit den Fachleuten Ideen für die KI-Unterstützung und ordnen Sie diese Ideen den Fähigkeiten in Form von Anforderungen zu.

Es gibt verschiedene Frameworks für die Priorisierung, z. B. die Eisenhower-Priorisierung oder die RICE-Methode. Im Allgemeinen funktionieren sie so:

Nun ist es an der Zeit, Ihre Anforderungen zu planen. Für diese Aufgabe können Sie ein einfaches Kanban-Board verwenden. Normalerweise sind KI-basierte Anforderungen nicht die einzigen, die Sie haben werden. Wahrscheinlich haben Sie auch andere Anforderungen an Ihre Fähigkeiten identifiziert. Sie haben zwei Möglichkeiten: Stellen Sie ein spezielles Budget für Ihre KI-basierten Anforderungen bereit und verwalten Sie diese separat in einer eigenen Roadmap. Oder erstellen Sie eine kombinierte Roadmap, die sowohl Ihre strategischen Anforderungen als auch Ihre KI-Bedürfnisse umfasst.

Im letzten Schritt sollten Sie den Umsetzungsfortschritt genau im Auge behalten und alle Beteiligten regelmäßig auf dem Laufenden halten.